平穩的噪聲序列是指在統計學上具有穩定性質的隨機序列。這種序列的均值和方差在時間上保持不變，不存在趨勢性的變化，且各個時間點上的協方差相等。

平穩的噪聲序列在實際中具有廣泛的應用，尤其在金融、經濟學和工程領域。例如，在金融領域，股票價格的波動可以被視為一種平穩的噪聲序列，而在工程領域，環境中的噪聲信號也常常被建模為平穩的噪聲序列。

對于平穩的噪聲序列，其自相關函數只與時間間隔有關，而與具體的時間點無關。這意味著序列中相鄰觀測值之間的相關性是恒定的，不會隨時間的推移而改變。這種特性使得平穩的噪聲序列在預測和分析中具有重要意義，因為我們可以基于過去的觀測來進行未來數值的估計，而不必擔心序列中的相關性結構會隨時間發生變化。

平穩的噪聲序列也為許多統計方法的應用提供了基礎。例如，在時間序列分析中，許多模型假設觀測數據服從平穩的噪聲序列，這使得我們能夠應用一系列針對平穩序列的統計工具來對數據進行建模和分析。