椒鹽噪聲是指在圖像中存在的隨機亮度或顏色變化，這些變化通常呈現為白色或黑色像素點的散布。

中值濾波是一種非線性濾波器，它能夠有效地去除椒鹽噪聲，保留圖像的邊緣信息。具體步驟如下：

1、 將待處理的圖像轉換為灰度圖像，以方便后續操作。

2、 定義一個固定大小的滑動窗口，通常為3×3、5×5等。滑動窗口的大小需根據實際情況選擇，太小的窗口可能無法很好地去除噪聲，而太大的窗口可能導致圖像模糊。

3、 將滑動窗口依次遍歷圖像的每個像素點，對于每個窗口內的像素值進行排序。

4、 找到排序后的中間值，即第(N+1)/2個像素值，其中N為滑動窗口內像素的總數。

5、 將當前像素點的值替換為中間值，即完成一次中值濾波。

6、 重復步驟3-5，直到遍歷完整個圖像。

中值濾波的優勢在于它能夠較好地去除椒鹽噪聲，又能保持圖像的邊緣信息。由于中值濾波是基于排序的算法，對于大面積的均勻噪聲效果可能不理想。

除了中值濾波，還有其他一些常用的去噪方法，如均值濾波、高斯濾波、雙邊濾波等。這些方法各自有其適用的場景和特點，可以根據實際情況選擇合適的方法進行處理。

需要注意的是，在進行圖像去噪操作時，應盡量避免過度去噪，以免導致圖像細節的丟失或模糊。為此，可以通過調整濾波器的參數或使用多次濾波來達到更好的效果。