快遞配送最后一公里的智能駕駛/無人駕駛技術正快速發展，在提升效率、降低成本等方面優勢顯著，但面臨技術、政策、成本等挑戰，未來需多方協同推動規?；逃?。以下是具體分析：

多地試點與運營

山東：提出全省域城市末端無人配送試點“路線圖”，加快開放路權，聯合各大快遞物流企業，規模化開展城市快遞分撥中心到社區快遞網點的無人配送，并逐步拓展到生鮮、醫藥、快消品等領域；預計2027年，在全省部署1.5萬輛以上低速無人配送車，形成全國首個全省域范圍應用樣板。

四川遂寧：提出2025年底在遂寧各區縣累計布局至少200輛無人駕駛配送車，涉及冷藏運輸、快遞物流等領域。

江蘇蘇州：表示2026年前在全市部署不少于1600輛低速無人配送車，確保無人配送車在各板塊全面覆蓋、穩定運營。

湖北崇陽：率先引進6輛無人快遞車配送農村快遞，其長寬高分別為3米、1.5米和1.5米，能裝600至800件快遞，配備多傳感器融合系統，包括10個高清攝像頭和超聲波雷達、GPS自動感應器等，實現0.1秒級障礙物識別響應，通過交通信號燈的識別準確率達98.5%，并且在復雜路況下達到厘米級定位精度。

企業布局與成果

圓通速遞：全網已有超過170家加盟商使用了超500輛無人車，廣泛分布在北京、上海、廣東、浙江、江蘇、山東等多地。

菜鳥：無人車已在快遞末端運輸、城市零售補貨配送等多個場景實際運營，運輸降本達到30%至50%，效率提升2到3倍。

新石器：自主研發的L4級無人車已在全球13個國家100個城市實現商業化運營，累計交付超4000輛。

九識智能：無人車產品已覆蓋全國200余座城市，累計送單量突破3億單，L4級運營安全里程超過2000萬公里，單日可配送2000票快遞，服務客戶覆蓋快遞快運、生鮮商超、醫藥冷鏈、食品烘焙、汽配等多行業。

順豐豐翼無人機：圍繞“急”“難”“險”“貴”不斷探索新應用場景，目前已實現高原、山地、城市、海島等全地形覆蓋，在快遞配送、同城急送、應急救援、醫療運輸、生鮮冷鏈等全場景下實現常態化運行。

提高運營效率

24小時運行：無人駕駛物流車可24小時不間斷運行，縮短貨物的運輸時間。

優化路線規劃：能夠尋找最優的行駛路線，減少運輸里程和時間成本。

快速裝卸貨物：減少人工操作的時間和勞動強度。例如，桐廬申通快遞的無人駕駛車最高時速40公里，可按需降速，滿電續航200公里，運載空間6立方米，能裝800—1000件快遞，相當于兩臺三輪車的裝載容量。自去年12月運營以來，它主要負責集運中心到浙江工商大學杭州商學院的配送，日均往返兩趟，效率顯著提升。

降低成本

降低人力成本：無需駕駛員，尤其是在長途運輸和夜間運輸中，優勢更加明顯。

降低運營成本：減少車輛的閑置時間和能源消耗，提高運行效率。例如，湖北創軒供應鏈管理公司的無人快遞車一輛車最多能頂4個人干活，一輛無人快遞車每月系統使用費1800元，但能完成兩名司機、兩臺普通快遞車的工作，月均節省費用萬元左右，它是電動車，能24小時運營，充滿電僅需10分鐘，能跑180公里，而成本不到20元?？傮w看，一輛無人快遞車的綜合運營成本較傳統方式降低30%，但日均配送量比傳統方式提升二至三倍。

提升安全性

全方位感知環境：無人駕駛物流車配備了多種傳感器，能夠全方位、高精度地感知周圍環境，及時發現潛在的危險并采取措施以代替人力的不可控因素。

快速反應：在遇到緊急情況時能夠迅速做出正確的反應，如緊急制動、避讓等。

協同控制：還可以通過車輛間的通信和協同控制，避免車輛之間的碰撞和沖突，提高整個物流運輸系統的安全性。

技術瓶頸

復雜場景決策困難：對于一些非常規交通場景，如臨時施工路段、突發的行人橫穿等，無人配送車的決策系統還無法做出最優反應。

數據處理與決策效率要求高：在城市密集區域，交通流量大、路況復雜，對無人配送車的實時數據處理和決策效率提出了更高要求，現有技術仍有提升空間。

政策協同

區域差異：從區域看，東部沿海城市道路條件較好但配送需求復雜，中西部地區可能面臨路網覆蓋不足或地形限制等問題。

政策不完善：目前針對無人配送的法律法規和監管體系尚未完善，在路權開放、責任劃分、安全監管等方面的頂層設計還需強化。對于無人機而言，目前遇到的主要困難在于飛行計劃空域資源緊張、低空數據不互通、無線電干擾、企業投入大等。部分區域受這些因素影響，無法實現大規模常態化商業運營。

規?；逃眉铀伲侯A計未來無人配送規?；逃脤⒓铀偻七M，各地紛紛提出部署計劃，企業也加大研發投入和融資力度。

商業模式創新：隨著技術的發展，無人配送可能出現“按單收費”等新的商業模式。例如，菜鳥正在不斷升級自動駕駛等相關算法系統，從而更好地進行大規模調度，未來有可能形成大規模的共享無人車隊。九識智能預計2025年交付量達萬臺后，硬件成本將壓縮，結合軟件訂閱收入，規模化盈利拐點將加速到來。

產業協同發展：快遞企業、車企、技術公司需形成利益共享機制，分攤研發和運維成本。當無人配送向更多高頻剛需場景延伸時，邊際成本優勢將凸顯。未來，無人配送也可能催生新的基礎設施運營商，整合車輛調度、能源補給和數據處理，形成物流領域的“云服務”平臺。